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标签:elasticsearch

ELK

如何快速上手Logstash?看完本文就够了

如何快速上手Logstash?看完本文就够了
Elasticsearch是当前主流的分布式大数据存储和搜索引擎,可以为用户提供强大的全文本检索能力,广泛应用于日志检索,全站搜索等领域。Logstash作为Elasicsearch常用的实时数据采集引擎,可以采集来自不同数据源的数据,并对数据进行处理后输出到多种输出源,是Ela...

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ELK

Elasticsearch7.X学习路线图|值得收藏

Elasticsearch7.X学习路线图|值得收藏
1、为什么要梳理学习路线图? 在关注Elastic 中文社区、QQ群、星球群的过程中,多多少少都会有一些基础问题冒出。而这些问题不复杂,多半都在官方文档中都有提及,稍稍复杂的在官方英文社区、中文社区都有过类似问题的讨论。 基本上通过Google、bing都能直接或间接搜索到答案...

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ELK

Elasticsearch的Ingest节点使用在哪些场景下

Elasticsearch的Ingest节点使用在哪些场景下
最近生产遇到一个问题,通过scroll进行深度分页查询的时候,会导致ES的node节点内存持续升高至90%+,为了解决这个问题,引入了ingest角色。在之前的生产集群,从未用过这个角色,使用ingest也是看到网上说可以解决类似问题,就抱着试试的心态去实践了,目前效果不错,最起...

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ELK

Elasticsearch搜索引擎性能调优

Elasticsearch搜索引擎性能调优
01 写优化 对于写索引负载很高但是对搜索性能要求不是很高的场景如日志搜索,采用优秀的写索引策略就显得非常重要了。可以尝试以下几种方法来提升写索引的性能。 1.批量提交 当有大量的写任务时,使用批量提交是种不错的方案。但是每次提交的数据量为多大时能达到最优...

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ELK

为什么Elasticsearch查询变得这么慢了?

为什么Elasticsearch查询变得这么慢了?
0、引言 Elasticsearch社区中经常看到慢查询问题:“你能帮我看看Elasticsearch的响应时间吗?”或者是:“我的ES查询耗时很长,我该怎么做?” 包含但不限于:Nested慢查询、集群查询慢、range查询慢等问题。 1、两个维度 每当我们得到这些类型的问题...

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ELK

Elasticsearch常见的5个错误及解决策略

Elasticsearch常见的5个错误及解决策略
网罗Elasticsearch最佳实践,实际应用场景中常见错误要预知和避免,以最大化提升集群性能。 1、采用动态Mapping 如果不定义Mapping,Elasticsearch会根据输入的数据,创建对应的Mapping,这看起来非常完美,但是Elasticsearch的动态M...

熊哥club 11840℃ 0评论 1喜欢

大数据

elasticsearch使用7大原则,让你玩转ES

elasticsearch使用7大原则,让你玩转ES
Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一,经过近8年的发展,已从0.0.X版升级至6.X版本,虽然增加了很多的特性和功能,但是在主体架构上,还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下,供大家参考。 一...

熊哥club 1224℃ 0评论 1喜欢

大数据

大规模Elasticsearch集群管理心得

大规模Elasticsearch集群管理心得
ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别;其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如ELKStack,数据规模可能达到千亿或更多。 这两种场景的数据索引和应用访问模式上...

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大数据

elasticsearch5.X快照和还原

elasticsearch5.X快照和还原
快照和还原 快照和还原模块支持创建单独索引或整个集群的快照到远程仓库,像共享文件系统、S3或HDFS等。你可以非常方便地进行快照备份以及比较迅速地进行快照还原,但快照的还原需要Elasticsearch的版本能正确的读取索引文件。这意味着: 在2.x版本中创建的索引的快照...

熊哥club 1287℃ 2评论 1喜欢

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